terça-feira, 26 de setembro de 2023

SQL SERVER 2014 – Estatísticas incrementais



SQL SERVER – Noções básicas sobre estatísticas incrementais

As estatísticas são essenciais para que o otimizador de consultas do SQL Server gere planos de execução eficientes. Estatísticas desatualizadas podem levar a um desempenho insatisfatório da consulta. Tradicionalmente, as estatísticas são atualizadas automaticamente ou reconstruídas manualmente usando verificações completas, o que pode consumir muitos recursos para tabelas grandes. O SQL Server 2014 introduziu um novo recurso chamado estatísticas incrementais para fornecer gerenciamento de estatísticas mais eficiente.

O que são estatísticas incrementais?

Com as estatísticas incrementais habilitadas, o SQL Server rastreia as alterações nos dados e atualiza apenas os subconjuntos de estatísticas impactados em vez de reconstruir as estatísticas completas. Isso significa atualizações menores e mais frequentes focadas nos dados alterados.

Alguns pontos-chave:

  • Disponível apenas para SQL Server 2014 e versões mais recentes.
  • Habilitado no nível de índice ou estatística usando a opção STATISTICS_INCREMENTAL = ON .
  • Mais adequado para tabelas grandes com alterações frequentes de dados em subconjuntos pequenos.
  • Pode reduzir o uso de recursos de manutenção de estatísticas enquanto mantém as estatísticas mais atualizadas.
  • A  STATISTICS_NORECOMPUTE configuração substitui e desativa estatísticas incrementais.

Como funcionam as estatísticas incrementais?

As estatísticas incrementais dividem os dados em partições e mantêm estatísticas em cada partição. À medida que os dados mudam, apenas as partições afetadas são atualizadas. Alguns exemplos de alterações de dados que acionam atualizações incrementais de estatísticas:

  • Instruções INSERT, UPDATE, DELETE ou MERGE que modificam dados dentro da tabela
  • Operações de inserção em massa usando  BULK INSERT ou OPENROWSET(BULK...)

O SQL Server determina quais partições foram afetadas usando bitmaps de rastreamento e atualiza apenas as estatísticas dessas partições.

Nos bastidores, as estatísticas incrementais são implementadas como um objeto de estatísticas com várias partes. O cabeçalho contém estatísticas de resumo global para toda a tabela. Cada partição possui seu próprio subconjunto de estatísticas.

Gerenciando estatísticas incrementais

Para ativar estatísticas incrementais em um objeto de índice ou estatísticas:

CREATE STATISTICS stats_name ON table_name(column)

WITH INCREMENTAL = ON;

CREATE INDEX index_name ON table_name(column)

WITH (STATISTICS_INCREMENTAL = ON);

Esse recurso é habilitado por padrão ao criar estatísticas em uma tabela com otimização de memória. Para desativar estatísticas incrementais, defina  STATISTICS_INCREMENTAL = OFFIsso reconstruirá as estatísticas como estatísticas não incrementais de verificação completa.

UseUPDATE STATISTICSpara reconstruir manualmente estatísticas incrementais sob demanda. Esses incrementos alteraram as partições e deixaram as partições inalteradas, diferentemente da verificação completa.

Verifique as  _STATS_DATE colunas  sys.indexes e  sys.stats veja quando as estatísticas foram atualizadas pela última vez.

Dicas para usar estatísticas

  • Teste seu ambiente de homologaçao e seus dados para ver se as estatísticas incrementais melhoram o desempenho em relação às estatísticas de verificação completa.
  • Considere ativar tabelas grandes com padrões de partição claros, como intervalos de datas.
  • Esteja ciente de que as estatísticas incrementais requerem mais espaço em disco do que as estatísticas típicas.
  • Monitore para garantir que as estatísticas incrementais sejam atualizadas conforme esperado.
  • Desative remova dos fontesSTATISTICS_NORECOMPUTE para que as estatísticas incrementais funcionem corretamente.

Espero que esta visão geral ajude a explicar como você pode aproveitar esse recurso no SQL Server! Qualquer duvida estamos a disposição. Sucesso

quinta-feira, 27 de julho de 2023

Novas mudanças no Controle de Certificações Microsoft - Microsoft Learn













Olá Pessoal, atenção com as mudanças no Controle de Certificações Microsoft.
Algumas semanas atrás, anunciamos atualizações para a experiência do perfil do Microsoft Learn que permite que você verifique, rastreie e compartilhe seu progresso e realizações de treinamento e certificação — tudo em uma plataforma . Hoje, temos o prazer de informar que esses novos recursos já estão ativos e prontos para você. Comece a usar essas ferramentas para ajudar a gerenciar seu aprendizado e compartilhar seu sucesso.

Observe que a parceria da Credly foi desativada
A parceria do programa de certificações da Microsoft com a Credly foi desativada em 30 de junho de 2023 e a Credly não está mais emitindo crachás para as certificações da Microsoft. Aqui está o que isso significa para você:
  • Todas as suas certificações estão em seu perfil do Microsoft Learn e serão atualizadas com informações pertinentes, incluindo datas de expiração e renovação.
  • Os crachás de Certificação Microsoft que você reivindicou anteriormente no Credly continuarão disponíveis em seu perfil Credly até 30 de junho de 2024. As datas de expiração e renovação desses crachás não serão mais atualizadas.

Aproveite ao máximo os novos recursos em seu perfil do Microsoft Learn

Certifique-se de alinhar seu perfil do Microsoft Learn com seu perfil de certificação . Isso ajuda a garantir acesso fácil a todas as informações e atividades de aprendizado. Depois de conectar seus perfis, acesse seu perfil do Microsoft Learn para:

  • Compartilhe e verifique suas Certificações Microsoft por e-mail, no LinkedIn e em outras plataformas de redes sociais. Você também pode atualizar seu currículo com um link para sua certificação obtida verificada pela Microsoft.
  • Verifique as datas de expiração da certificação e a elegibilidade para renovação.
  • Baixe e imprima transcrições e certificados.
  • Gerencie suas próximas atividades e compromissos de exames de certificação.

segunda-feira, 24 de julho de 2023

Oracle Cloud Infrastructure 2023 Certified Foundations Associate


    

 Concluí com sucesso o programa 'Oracle Cloud Infrastructure 2023 (1Z0-1085-23)' e recebi meu certificado e crachá! O conteúdo é muito bem detalhado e agradeço pelo conhecimento que adquiri nas tecnologias oracle-cloud ☁️, habilidades em provisionamento, segurança, rede e armazenamento dentro do Oracle Cloud Infrastructure. Um alô ao Oracle Cloud por esta oportunidade ~ de graça rs!

I've successfully completed the 'Oracle Cloud Infrastructure 2023 (1Z0-1085-23)' program and received my certificate and badge! The content is very well detailed, and I grateful for the knowledge I've gained in oracle-cloud technologies ☁️,  skills in provisioning, security, networking, and storage within Oracle Cloud Infrastructure. A shoutout to Oracle Cloud for this opportunity ~ for free rs!

#OracleCertified #1Z0-1085-23

#CloudInfrastructure #CloudTechnologies

https://catalog-education.oracle.com/pls/certview/sharebadge?id=E1CD68018AB425945F4E1E00DB3009432EDE8D7604BF1233971DF50D40460EA4


quinta-feira, 20 de julho de 2023

O Azure AD está se tornando Microsoft "Entra ID"


 Microsoft Entra ID é o novo nome do Azure Active Directory (Azure AD). Nenhuma ação é exigida de você.

A mudança de nome para Microsoft Entra ID representa a evolução e a unificação da família de produtos Microsoft Entra e um compromisso de simplificar as experiências de acesso seguro para todos.

Nenhuma alteração nos recursos, licenciamento ou preços 

Os recursos e funcionalidades do Azure AD continuarão disponíveis no Microsoft Entra ID. Preços, termos e acordos de nível de serviço também permanecem os mesmos. Para tornar a transição perfeita para você, as URLs, APIs e bibliotecas de autenticação do Azure AD permanecem as mesmas, assim como as experiências do desenvolvedor.

Momento da mudança de nome

A mudança de nome será implementada em todos os produtos e experiências da Microsoft durante o segundo semestre de 2023 Os clientes que têm acesso ao Azure AD continuarão a ter acesso sem interrupções planejadas.


Saiba mais no blog oficial de lançamento:

segunda-feira, 17 de julho de 2023

Impacto da Alteração do Nível de Compatibilidade no Cache - SQL Server

        No mundo do SQL Server, o nível de compatibilidade do banco de dados desempenha um papel vital na determinação de como um banco de dados se comporta quando se trata de executar consultas e otimizar planos de execução. O SQL Server se esforça constantemente para melhorar o desempenho e a otimização de consultas, adotando novos algoritmos e aprimoramentos a cada novo lançamento. Como resultado, alterar o nível de compatibilidade torna-se necessário para aproveitar os recursos e melhorias mais recentes. Nesta postagem do blog, exploraremos como a alteração do nível de compatibilidade afeta o cache de consulta e por que é essencial estar ciente de seu impacto. 




Compreendendo o cache de consulta

      Antes de aprofundar nos efeitos da alteração do nível de compatibilidade, vamos discutir brevemente o cache de consulta no SQL Server. O cache de consulta, também conhecido como cache de plano, armazena os planos de execução gerados pelo otimizador de consulta do SQL Server. Quando uma consulta é executada, o SQL Server primeiro verifica o cache para ver se existe um plano de execução para essa consulta específica. Se encontrado, o plano em cache é usado, economizando a sobrecarga de gerar um novo plano. Isso melhora significativamente o desempenho da consulta e reduz o tempo de processamento da consulta.


Verificando o status do cache: 

-- Check the buffer cache usage
SELECT
    COUNT(*) AS CachedPagesCount,
    COUNT(*) * 8 / 1024 AS CachedSizeMB
FROM sys.dm_os_buffer_descriptors
WHERE database_id = DB_ID();
GO
-- Check the plan cache usage
SELECT
    objtype AS CacheObjectType,
    COUNT(*) AS CachedPlansCount,
    SUM(size_in_bytes) / 1024 AS CachedSizeKB
FROM sys.dm_exec_cached_plans
GROUP BY objtype;
GO
-- Check the procedure cache usage
SELECT
    cacheobjtype AS CacheObjectType,
    COUNT(*) AS CachedObjectsCount
FROM sys.dm_exec_cached_plans
GROUP BY cacheobjtype;
GO

-- For SQL Server 2008:
ALTER DATABASE [Banco_Homolog] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100;
Aqui, 100 significa SQL Server 2008. Se você deseja alterar o nível de compatibilidade para SQL Server 2022, pode usar 160 em vez de 100. Da mesma forma, pode usar 140 para SQL Server 2017.

Depois de alterar o nível de compatibilidade e verificar o cache de consulta novamente, 

você verá que ele está quase vazio.



Em conclusão, o nível de compatibilidade de um banco de dados SQL Server desempenha um papel crucial na determinação do comportamento e desempenho da otimização de consulta. Alterar o nível de compatibilidade pode influenciar os planos de execução em cache e, por sua vez, afetar o desempenho geral da consulta. Como parte da verificação abrangente de integridade do desempenho do banco de dados , sempre considero o nível de compatibilidade do banco de dados para garantir que os clientes aproveitem todo o potencial de seus bancos de dados SQL Server.

referencias Pinal Dave: comprehensive-database-performance-health-check

Grande abraços

Gustavo Damatto

MCSD - Microsoft Certified Solutions Developer


linkedin.com/in/damatto

Ribeirão Preto-SP


quarta-feira, 14 de junho de 2023

Lançamento - Microsoft SQL Server 2022

  

Lançado oficialmente em novembro,  durante o evento anual Microsoft  Ignite  foi anunciado o grande lançamento do SQL Server 2022, a mais nova versão do principal banco de dados da Microsoft.

" Hoje estamos anunciando a prévia do SQL Server 2022, a versão mais integrada do SQL Server com Azure disponível, com inovação contínua em desempenho, segurança e disponibilidade." - Peter Carin CVP da Microsoft

O SQL Server 2022 se integra ao Azure Synapse Link e ao Azure Purview para permitir que os clientes obtenham insights, previsões e governança mais profundas a partir de seus dados em escala. A integração da nuvem é aprimorada com recuperação de desastres (DR) para a instância gerenciada do Azure SQL, junto com conexões sem ETL (extrair, transformar e carregar) para análise de nuvem, que permite que os administradores de banco de dados gerenciem suas propriedades de dados com maior flexibilidade e impacto mínimo para o usuário final. O desempenho e a escalabilidade são aprimorados automaticamente por meio de inteligência de consulta integrada. Há opções e flexibilidade entre linguagens e plataformas, incluindo Linux, Windows e Kubernetes.


Habilitado para Azure

HA/DR bidirecional para Azure SQL

Para garantir o tempo de atividade, o SQL Server 2022 está totalmente integrado ao novo recurso de link na instância gerenciada do Azure SQL. Com o novo recurso de link para a instância gerenciada SQL do Azure, agora você obtém todos os benefícios de executar um ambiente PaaS aplicado à recuperação de desastres - permitindo que você gaste menos tempo na configuração e gerenciamento, mesmo quando comparado a um ambiente IaaS. Isso funciona usando um Grupo de Disponibilidade Distribuída (DAG) interno para replicar dados para uma Instância Gerenciada SQL do Azure previamente implantada como um site de réplica de DR. A instância está pronta e esperando sempre que você precisar - nenhuma configuração ou manutenção demorada é necessária. Você também pode usar este recurso de link em cenários de escalabilidade horizontal de leitura para descarregar solicitações pesadas que podem afetar o desempenho do banco de dados. E estamos trabalhando para desenvolver mais recursos para dar suporte à movimentação bidirecional de dados.

Link de sinapse do Azure

Anteriormente, mover dados de bancos de dados locais, como SQL Server, para o Synapse exigia o uso de ETL. Como todos sabemos, configurar e executar um pipeline de ETL dá muito trabalho e os insights ficam para trás em relação ao que está acontecendo a qualquer momento. O Azure Synapse Link para SQL Server 2022 fornece feeds de alteração automática que capturam as alterações no SQL Server e as alimentam no Azure Synapse Analytics. Ele fornece análise quase em tempo real e processamento transacional e analítico híbrido com impacto mínimo nos sistemas operacionais. Depois que os dados chegam ao Synapse, você pode combiná-los com muitas fontes de dados diferentes, independentemente de seu tamanho, escala ou formato e executar análises poderosas sobre tudo isso usando sua escolha de Azure Machine Learning, Spark ou Power BI. Uma vez que os feeds de mudança automatizados apenas empurram o que é novo ou diferente,

Integração do Azure Purview

Recentemente, anunciamos a disponibilidade geral do Azure Purview como um serviço unificado de governança e gerenciamento de dados. Estamos empolgados em destacar que o SQL Server também está integrado ao Azure Purview para maior descoberta de dados, permitindo que você divida os silos de dados. Por meio dessa integração, você será capaz de:

  • Verifique automaticamente seu SQL Server local gratuitamente para capturar metadados.
  • Classifique os dados usando classificadores integrados e personalizados e rótulos de sensibilidade da Proteção de Informações da Microsoft.
  • Configure e controle direitos de acesso específicos ao SQL Server.

Aprimoramentos de desempenho, segurança e disponibilidade

atuação

O SQL Server oferece desempenho diferenciado, com desempenho OLTP número um 1 e desempenho DW não agrupado número um em 1 TB 2 , 3 TB 3 , 10 TB 4 e 30 TB 5, de acordo com o Transaction Processing Performance Council independente. A inteligência de consulta integrada na inovação do SQL Server 2022 inclui:

  • Para Query Store, estamos adicionando suporte para réplicas de leitura e permitindo dicas de consulta para melhorar o desempenho e mitigar problemas rapidamente sem ter que alterar a fonte T-SQL.
  • Para o Intelligent Query Processing, estamos expandindo mais cenários com base em problemas comuns do cliente. Por exemplo, o problema do “plano sensível a parâmetros” se refere a um cenário em que um único plano em cache para uma consulta parametrizada não é ideal para todos os valores de parâmetros de entrada possíveis. Com o recurso de otimização Parameter Sensitive Plan do SQL Server 2022, habilitamos automaticamente a geração de vários planos ativos em cache para uma única instrução parametrizada. Esses planos de execução em cache irão acomodar diferentes tamanhos de dados com base nos valores de parâmetro de tempo de execução fornecidos.

Segurança

Nos últimos dez anos, o SQL Server teve menos vulnerabilidades do que a concorrência. 6 Com base nisso, o novo recurso de razão cria um registro de controle imutável de modificações de dados ao longo do tempo. Isso protege os dados contra adulteração por agentes mal-intencionados e é benéfico para cenários como auditorias internas e externas.

Disponibilidade

Com a mudança para uma distribuição mais global de funcionários e clientes, muitas organizações estão mudando para um ambiente de multi-gravação que permite que mudanças sejam feitas no banco de dados local e enviadas para outras réplicas em um fluxo bidirecional de atualizações. No entanto, se várias pessoas alterarem a mesma linha no banco de dados e as diferentes réplicas de gravação contiverem informações diferentes, anteriormente esse conflito de réplica ponto a ponto paralisaria toda a operação até que fosse resolvido. Com o SQL Server 2022, estamos automatizando a regra do último gravador vence. Agora, quando um conflito for detectado, a hora da modificação mais recente será escolhida para persistir em todas as réplicas. Isso ajuda a manter seus cenários de exibição múltipla funcionando sem problemas.


saiba mais

Saiba mais sobre o lançamento do SQL Server 2022 na  página da Web  e assistindo a sessões de aprofundamento no  Microsoft Ignite  , com o  Microsoft Mechanics  e no próximo  PASS Data Community Summit  virtual gratuito .


Grande abraços 

Gustavo Damatto - dba

segunda-feira, 12 de junho de 2023

Exame DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals – Material de estudo para a prova de certificação

 Nesse artigo eu gostaria de disponibilizar para vocês um guia de estudo gratuito para a prova de certificação DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals. Essa é uma oportunidade para estudar a prova sem muitas dificuldades e obter sua certificação Microsoft.

Este exame é uma oportunidade para validar o conhecimento dos principais conceitos de dados e serviços de dados relacionados do Microsoft Azure. Você terá 90 minutos para terminar a prova e ela possui de 40 a 60 questões. Até neste momento o exame está disponivel apenas em Ingles e Japones.

O conteudo pode traduzido para estudo portugues (pt-br) proprio site da Microsoft.


Describe core data concepts (15-20%)

Describe Types of Core Data Workloads
Describe batch data
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/batch-processing
• https://7wdata.be/business-analytics/batch-vs-real-time-data-processing/

Describe streaming data
• https://en.wikipedia.org/wiki/Streaming_data
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/implement-data-streaming-with-asa/

Describe the difference between batch and streaming data
• https://thenewstack.io/the-big-data-debate-batch-processing-vs-streaming-processing/

Describe the characteristics of relational data
• https://www.oracle.com/database/what-is-a-relational-database/
• https://binaryterms.com/relational-data-model.html
• https://docs.rackspace.com/support/how-to/properties-of-rdbmss-and-nosql-databases/

Describe Data Analytics Core Concepts
Describe data visualization (e.g., visualization, reporting, business intelligence)
• https://www.tableau.com/learn/articles/data-visualization
• https://www.cio.com/article/272364/business-intelligence-definition-and-solutions.html

Describe basic chart types such as bar charts and pie charts
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-types-for-reports-and-q-and-a
• https://chartio.com/learn/charts/how-to-choose-pie-chart-vs-bar-chart/
• https://chartio.com/learn/charts/pie-chart-complete-guide/#what-is-a-pie-chart

Describe analytics techniques (e.g., descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive, cognitive)
• https://www.investopedia.com/terms/d/data-analytics.asp
• https://insightsoftware.com/blog/comparing-descriptive-predictive-prescriptive-and-diagnostic-analytics
• https://www.expert.ai/blog/what-is-cognitive-analytics/

Describe ELT and ETL processing
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/etl
• https://www.integrate.io/blog/etl-vs-elt/

Describe the concepts of data processing
• https://www.mbaknol.com/management-information-systems/concept-of-data-processing/
• https://www.talend.com/resources/what-is-data-processing/


Describe how to work with relational data on Azure (25-30%)

Describe Relational Data Workloads
Identify the right data offering for a relational workload
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview
• https://azure.microsoft.com/en-us/products/category/databases/

Describe relational data structures (e.g., tables, index, views)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview
• https://www.cs.wcupa.edu/~zjiang/RDB_table.htm
• https://www.essentialsql.com/what-is-a-database-index/
• https://www.geeksforgeeks.org/sql-views/

Describe Relational Azure Data Services
Describe and compare PaaS, IaaS, and SaaS delivery models
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/fundamental-azure-concepts/
• https://www.nigelfrank.com/blog/iaas-vs-saas-vs-paas-a-guide-to-azure-cloud-service-types/

Describe Azure SQL Database
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/sql-database/#product-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview?view=azuresql

Describe Azure Synapse Analytics
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/synapse-analytics/

Describe SQL Server on Azure Virtual Machine
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/virtual-machines/sql-server/#overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/virtual-machines/windows/sql-server-on-azure-vm-iaas-what-is-overview?view=azuresql

Describe Azure Database for PostgreSQL, Azure Database for MariaDB, and Azure Database for MySQL
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/postgresql/
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/mariadb/
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/mysql/#product-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/mysql/single-server/overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/postgresql/single-server/overview

Describe Azure SQL Managed Instance
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/managed-instance/sql-managed-instance-paas-overview

Identify Basic Management Tasks for Relational Data
Describe provisioning and deployment of relational data services
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/provision-azure-sql-db/

Describe method for deployment including ARM templates and Azure Portal
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/single-database-create-arm-template-quickstart
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/single-database-create-quickstart?tabs=azure-portal
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/scripts/create-and-configure-database-powershell
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/arm-templates-content-guide?tabs=single-database
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/scripts/create-and-configure-database-cli

Identify data security components (e.g., firewall, authentication)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/secure-database-tutorial
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/security/fundamentals/infrastructure-sql#azure-sql-database-firewall
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/authentication-aad-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/security-overview#information-protection-and-encryption

Identify basic connectivity issues (e.g., accessing from on-premises, access with Azure VNets, access from Internet, authentication, firewalls)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/troubleshoot-common-errors-issues
• https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-database-support-blog/azure-sql-db-connectivity-troubleshooting/ba-p/1158677

Identify query tools (e.g., Azure Data Studio, SQL Server Management Studio, sqlcmd utility, etc.)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/connect-query-ssms
• https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/what-is-azure-data-studio
• https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/quickstarts/ssms-connect-query-sql-server

Describe Query Techniques for Data Using SQL Language
Compare DDL versus DML
• https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-ddl-and-dml-in-dbms/

Query relational data in PostgreSQL, MySQL, and Azure SQL Database
• https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/quickstart-postgres
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/mysql/connect-workbench
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/connect-query-portal
• https://azure.microsoft.com/en-us/blog/fast-and-easy-dev-with-azure-db-for-mysql-and-azuredb-for-postgresql/


Describe how to work with non-relational data on Azure (25-30%)

Describe Non-Relational Data Workloads
Describe the characteristics of non-relational data
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data
• https://docs.rackspace.com/support/how-to/properties-of-rdbmss-and-nosql-databases/#properties-of-nosql-databases

Describe the types of non-relational and NoSQL data
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data

Recommend the correct data store
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data#typical-requirements

Determine when to use non-relational data
• https://www.pluralsight.com/blog/software-development/relational-non-relational-databases
• https://docs.rackspace.com/support/how-to/properties-of-rdbmss-and-nosql-databases/

Describe Non-Relational Data Offerings on Azure
Identify Azure data services for non-relational workloads
• https://azure.microsoft.com/en-us/overview/nosql-database/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview

Describe Azure Cosmos DB APIs
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/choose-api-for-cosmos-db/

Describe Azure Table storage
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables/

Describe Azure Blob storage
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/blobs/

Describe Azure File storage
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/files/

Identify Basic Management Tasks for Non-Relational Data
Describe provisioning and deployment of non-relational data services
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/create-cosmosdb-resources-portal

Describe method for deployment including ARM templates and Azure Portal
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/create-cosmosdb-resources-portal
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/scripts/powershell/sql/create
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/scripts/cli/sql/create
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/quick-create-template?tabs=CLI

Identify data security components (e.g., firewall, authentication)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/database-security
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/how-to-configure-firewall
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/secure-access-to-data
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/database-encryption-at-rest

Identify basic connectivity issues (e.g., accessing from on-premises, access with Azure VNets, access from Internet, authentication, firewalls)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/troubleshoot-dot-net-sdk
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/how-to-configure-firewall#troubleshoot-ip-firewall
• https://github.com/Azure/azure-cosmos-dotnet-v2/issues/662

Identify management tools for non-relational data
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/data-explorer


Describe an Analytics Workload on Azure (25-30%)

Describe Analytics Workloads

Describe transactional workloads
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/online-transaction-processing

Describe the difference between a transactional and an analytics workload
• https://datawarehouseinfo.com/how-does-oltp-differ-from-olap-database/

Describe the difference between batch and real time
• https://7wdata.be/business-analytics/batch-vs-real-time-data-processing/

Describe data warehousing workloads
• https://www.itprotoday.com/sql-server/data-warehouse-workloads-and-use-cases
• https://azure.microsoft.com/en-us/updates/workload-importance-for-azure-sql-data-warehouse-is-now-generally-available/

Determine when a data warehouse solution is needed
• https://www.jamesserra.com/archive/2013/07/why-you-need-a-data-warehouse/

Describe the Components of a Modern Data Warehouse
Describe Azure data services for modern data warehousing such as Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight
• https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/data-lake/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-introduction
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/synapse-analytics/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/scenarios/what-is-azure-databricks
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/databricks/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/

Describe modern data warehousing architecture and workload
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/enterprise-data-warehouse

Describe Data Ingestion and Processing on Azure
Describe common practices for data loading
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/design-elt-data-loading

Describe the components of Azure Data Factory (e.g., pipeline, activities, etc.)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-pipelines-activities
• https://www.youtube.com/watch?v=UQpAZVrRrzs

Describe data processing options (e.g., HDI, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hdinsight-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/introduction
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/scenarios/what-is-azure-databricks
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/data-storage

Describe Data Visualization in Microsoft Power BI
Describe the role of paginated reporting
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/paginated-reports/paginated-reports-report-builder-power-bi

Describe the role of interactive reports
• https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Describe the role of dashboards
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/consumer/end-user-dashboards
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/service-dashboards

Describe the workflow in Power BI
• https://curbal.com/blog/lesson/power-bi-workflow




Uma boa prova!

Boa sorte pessoal, sucesso.