segunda-feira, 3 de fevereiro de 2020

Confira as últimas atualizações disponíveis para cada versão do SQL Server

Fala Galera lançado a versão SQL Server 2019, disponível para infraestrutura local e Azure.
Em contêineres (containers) Windows Server, Linux e Docker divirtam-se com esta edição.

Estamos com alguns projetos pessoais, nascimento do meu primeiro filho
mas e em breve retornamos com a sequencia de Tópicos

Dicas que todo DEV deveria conhecer ...





Para outras versões segue os últimos service packs, cumulative updades e fix

mantenha sempre seu ambiente atualizado ...



VersãoPacote mais recenteÚltima atualizaçãoInformações 
Servidor SQL 2019NoneCU1 para 2019 (15.0.4003.23 - janeiro 2020)SQL Server 2019 
SQL Server 2017NoneCU18 para 2017 (14.0.3257.3 - dezembro de 2019)SQL Server 2017 
SQL Server 2016SQL Server 2016 SP2 (13.0.5026.0 - abril 2018)
CU11 para 2016 SP2 (13.0.5598.27 - dezembro 2019)
SQL Server 2016 
SQL Server 2014SQL Server 2014 SP3 (12.0.6024.0 - outubro 2018)
CU4 para 2014 SP3 (12.0.6329.1- julho 2019)
SQL Server 2014 
SQL Server 2012SQL Server 2012 SP4 (11.0.7001.0 - setembro 2017)CU10 para 2012 SP3 (11.0.6607.3 - agosto 2017) SQL Server 2012 
Servidor SQL 2008 R2SQL Server 2008 R2 SP3 (10.50.6000.34 - setembro 2014) Nota Versão mais recente e final para esta versãoSQL Server 2008 R2 
SQL Server 2008SQL Server 2008 SP4 (10.0.6000.29 - setembro 2014) Nota Versão mais recente e final para esta versãoSQL Server 2008 
Servidor SQL 2005SQL Server 2005 SP4 (9.00.5000.00 - Dezembro de 2010)
SQL Server 2005 


segunda-feira, 20 de janeiro de 2020

SQL SERVER - Dicas que todo DEV deveria conhecer part-4

    Nesta sequencia de tópicos abordaremos algumas dicas, que todo desenvolvedor deveria ter a oportunidade de conhecer. Todo desenvolvedor que programa em T/SQL, precisa estar atento a algumas "tips" do SQL Server em seu dia-a-dia na empresa.

Dicas part-1 Transaction Log
Dicas part-2 Variáveis ​​table e JOIN's & Criação de tabelas dentro de stored procedures
Dicas part-3 Keywords performance



Parte 4 - Ad Hoc Queries (Forced Parameterization)

Uma Consulta Ad Hoc é um tipo de consulta SQL em um banco de dados que é criada na hora,
no momento em que surge uma necessidade, a partir de um requisito específico.

Ad hoc é uma expressão em latim que significa “para este propósito“.  Ou seja, a consulta é criada apenas para satisfazer aquela necessidade específica, aquele propósito, em um momento específico.

(Que não seja generalista, Que não seja utilizável em mais de um caso) e que não é salva no cache do SGBD como por exemplo fazemos com estored procedures, funções ou scripts, para que sejam reutilizados posteriormente.


É interessante notar que em ambientes onde queries Ad Hoc representam um percentual considerável do workload total,  quantidade de compilações pode se tornar um problema, independente do tamanho do servidor.

O motivo é simples, o SQL Server, por padrão, produz diferentes planos de execução para cada query Ad Hoc

Por exemplo:

Query 1
SELECT ColunaA, ColunaB, ColunaC FROM Tabela WHERE ColunaA = 'X'

Aqui o SQL compilaria e guardaria no cache o plano de execução utilizado para encontrar registros onde o valor = X.

Query 2
SELECT ColunaA, ColunaB, ColunaC FROM Tabela WHERE ColunaA = 'Y'

Bem, numa execução parametrizada (Uma stored procedure, por exemplo), o SQL Server simplesmente poderia reutilizar o plano da primeira query já que a mudança foi mínima (apenas o valor utilizado no filtro), porém a engine relacional entende como uma nova query, ou seja,
durante o processo de otimização da query o Query Optmizer recebe um cache miss, que basicamente indica que não há um plano de execução existente para esta query e ele então é responsável por gerar e armazenar esse novo plano no cache, mesmo sendo praticamente igual ao plano anterior.

Quais opções eu tenho para diminuir o número de compilações?

Bem, se você acredita que a grande maioria das suas queries utilizam planos similares para serem executadas, Não faça o simplista SELECT * FROM puro, você poderia utilizar a opção system stored procedure sp_executesql. Quando utilizada, você está basicamente forçando a parametrização da query especifica.


** Por complexidade, estamos detalhando aos desenvolvedores apenas o Forced Parameterization, sem a necessidade de ativar o "optimize for ad hoc workloads" por Database, que ficaria sob responsabilidade mais detalhadas dos encarregados pela Base de dados (DBA's).

Por exemplo:
 EXECUTE sp_executesql  N'SELECT ColunaA, ColunaB, ColunaC FROM Tabela WHERE ColunaA = @valor', N'@valor varchar(1)', @valor = 'X'; 

Nesta execução, se observarmos o plano armazenado em cache seria algo mais ou menos assim:
SELECT ColunaA, ColunaB, ColunaC FROM Tabela WHERE ColunaA = @valor.

Ou seja, não há um valor específico armazenado junto ao plano, o que faz com que a próxima execução, independente do parâmetro utilizado, encontre um plano satisfatório já armazenado em cache.

Há uma pequena linha entre essa opção ser boa ou não para um determinado ambiente,
já que um plano pode ser realmente bom para várias queries e aí reduzir o número de compilações e consequentemente o tempo de CPU (e memória consumida) ou impactar várias das queries porque cada uma gosta de um plano específico tudo uma questão de Testar.

Boa sorte, uma reflexão por Jack Li;

"If things don’t work out, it’s easy to back it out. Over the course of troubleshooting performance issues, I have used this trick many times." Jack Li


Fique por dentro, e acompanhas essas e outras dicas aqui no blog.
Grande abraços a todos.

quinta-feira, 26 de dezembro de 2019

Retrospectiva 2019: Os posts mais acessados no Blog

     O ano passou e rolou tanta coisa no blog que, resolvemos fazer uma retrospectiva com as matérias que mais bombaram, em 2019. Antes de mais nada, queremos agradecer a todos da comunidade pelo suporte e apoio. Prometemos um 2020 com muitas novidades, informação, conteúdo, ao que nos interessa, os posts que mais acessados no blog em ordem descrente:





# 5

# 4

# 3

# 2

#1

E o nosso campeão de acessos em 2019:

Como reduzir o TempDB sem reiniciar o SQL Server ...



Espero tenham gostado e possa ter contribuindo a comunidade de alguma forma neste ano, Esperamos reencontrar todos vocês por aqui em 2020! Happy New Year! ¡Feliz Año Nuevo!

quinta-feira, 12 de dezembro de 2019

SQL SERVER - Dicas que todo DEV deveria conhecer part-3

    Nesta sequencia de tópicos abordaremos algumas dicas, que todo desenvolvedor deveria ter a oportunidade de conhecer. Todo desenvolvedor que programa em T/SQL, precisa estar atento a algumas "tips" do SQL Server em seu dia-a-dia na empresa.

Dicas part-1 Transaction Log
Dicas part-2 Variáveis ​​table e JOIN's & Criação de tabelas dentro de stored procedures




Part-3 Keywords que você deveria esquecer (ao menos evitar ao máximo) rs

SELECT * FROM – Evite asterisco, especifique as colunas necessárias, asterisco deve ser evitado pelo simples motivo de que é muito inútil retornar mais colunas do que o necessário, usando esse recurso. Pense no volume de dados, e aumento exponencial deste. Sendo retornados em toda chamada sem necessidade, é sobrecarregar a base de dados atoa. Outro problema é que, o interpretador SQL deve buscar no esquema da tabela as colunas que deveram de ser retornadas, antes de realizar a consulta propriamente dita.

IN – se você quer retornar os registros cujas condições são múltiplos identificadores, como todos os empregados cujos IDs sejam 1,3,7,45,100, você irá usar um IN, certo?


O problema aqui é que o IN é interpretado pelo motor de busca como uma junção de OR

Ou seja, WHERE ID IN (1,3,7,45,100)
é a mesma coisa que WHERE ID=1 OR ID=3 OR ID=7 OR ID=45 OR ID=100

Isto Não chega a ser um problema em uma consulta com poucas dezenas de valores no IN, mas tome cuidado quando você chega nas centenas deles. Já experimentamos outras abordagens com tabelas temporárias, tabelas em memória, entre outras, com resultados semelhantes. Por estes motivos muitos casos são mais eficientes tratamento na camada de aplicação e filtro, do que a sobrecarga no banco de dados fugindo do uso excessivo de IN.


Bônus: Dica rápida ...

Qual instrução é melhor para o desempenho - SELECT ou SET? SQL Server
Confere lá https://scriptsemsql.blogspot.com/2018/03/qual-e-melhor-para-o-desempenho-select.html

Fique por dentro, acompanhe essas e outras dicas aqui no blog.
Grande abraço.

quarta-feira, 6 de novembro de 2019

Lançamento - Azure SQL Database Edge (preview)

     Uma pausa em nossos tópicos de " Dicas que todos desenvolvedores deveria conhecer", para falar sobre um novo produto. Em 6 de novembro (hoje rs) na PASS Summit 2019. No primeiro Keynote, Rohan Kumar que é Vice President of Azure Data, apresentou o lançamento público do SQL 2019 e também anunciou o preview do Azure SQL Database Edge, que tem menos de 300mb e pode rodar dentro de um Raspberry PI. Uma nova edição do SQL Server voltada para dispositivos de borda, a Internet das Coisas (IoT). Isso significa que o SQL Server agora pode ser executado em quase qualquer lugar. 



Em primeiro lugar, lembre-se de que o Azure significa "híbrido" agora; portanto, embora possamos esperar que se refira à computação em nuvem, ele também leva em conta a infraestrutura local. Em segundo lugar, esse é o mecanismo de banco de dados completo do SQL Server em execução em uma CPU ARM de 64 bits. Ele poderia ser executado em um Raspberry Pi ou - desde que houvesse suporte para outro hardware - dispositivos Android ou iOS, no entanto, ele é voltado para dispositivos de ponta que coletam dados de sensores IoT e outros pontos de dados. Pense nisso como um passo a partir dos dispositivos IoT ...

Um dos impedimentos mais significativos para aplicativos baseados na nuvem muito exigentes é a latência de fazer vários saltos na espinha dorsal da Internet para o data center do Microsoft Azure ou Amazon AWS. Uma vez lá, os dados são processados ​​e, em seguida, devem ser enviados de volta ao cliente. Esse é um paradigma de processamento de dados muito lento para uma ampla variedade de aplicativos, especialmente aplicativos de IoT, como carros conectados / autônomos ou sistemas de segurança com reconhecimento facial.

Como mencionei anteriormente, é o mecanismo completo do SQL Server. Então, por que não chamá-lo de SQL Server Edge? Isso porque não é apenas o SQL Server. Um recurso solicitado para inclusão no SQL Server por várias pessoas ao longo dos anos é o suporte a séries temporais . Em vez de incorporá-lo ao mecanismo de banco de dados, a Microsoft incorporou o suporte a séries temporais a partir do material de análise que eles já criaram para o Azure. É aí que entra a marca do Azure, porque ela se encaixa perfeitamente na esfera da oferta de serviço da IoT do Azure .

Ainda é uma versão completa do mecanismo de banco de dados do SQL Server (sim, incluindo column store e OLTP na memória), rodando em CPUs ARM de 64 bits, que se beneficiam da redução do uso de energia, da vida útil da bateria e de todos os outros motivos pelos quais gostamos do ARM. É apenas o SQL Server, no Linux, em pequenos computadores que podem ser executados em qualquer lugar. Isso reduz bastante o esforço de criação de software de gerenciamento de dados, porque agora podemos segmentar apenas uma plataforma de dados, desde a borda até a nuvem e tudo mais.

Claro, o SQLite é um banco de dados de usuário único realmente rápido, mas não é o mecanismo completo do SQL Server.

Here is what Azure SQL Database Edge offers:
  • Crie uma vez e implante em qualquer lugar, incluindo SQL do Azure

DATABASE, SQL SERVER, AND AZURE SQL DATABASE EDGE

  • Movimento bidirecional de dados entre a borda e o local ou a nuvem para um padrão inteligente de armazenamento e encaminhamento

  • Segurança forte incorporada ao Banco de Dados SQL do Azure para dados totalmente criptografados em repouso e em movimento em nós de borda e gateways de borda

  • Capacidade de combinar fluxo de dados e séries temporais com aprendizado de máquina no banco de dados para permitir análises de baixa latência

  • Cenários de borda totalmente desconectados e conectados à nuvem com computação e armazenamento local. Gerenciamento de todo o sistema a partir de um portal de gerenciamento central do Azure IoT.

  • Suporte para ferramentas de visualização de dados existentes, como Power BI e Tableau.

  • Suporte programático completo para a linguagem T-SQL, bem como suporte analítico usando R, Python, Java e Spark.

  • Suporte para processamento e armazenamento de dados de gráficos, JSON e séries temporais no banco de dados, juntamente com a capacidade de aplicar análises e recursos de aprendizado de máquina no banco de dados em tipos de dados não relacionais. Isso permite cenários em que você deseja treinar seus modelos de aprendizado de máquina na nuvem e pontuar no nó de extremidade.


Toda comunidade está extremamente empolgada com a perspectiva desta nova edição do SQL Server. Compartilhe seus pensamentos nos comentários abaixo.

Link Oficial, para maiores informações:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/sql-database-edge/

Link Azure SQL Database Edge Whitepaper:
https://azure.microsoft.com/mediahandler/files/resourcefiles/azure-sql-database-edge-whitepaper/White%20Paper-AzureSQLDatabaseEdge-2019.pdf

terça-feira, 5 de novembro de 2019

SQL SERVER - Dicas que todo DEV deveria conhecer part-2

    Nesta sequencia de tópicos abordaremos algumas dicas, que todo desenvolvedor deveria ter a oportunidade de conhecer. Todo desenvolvedor que programa em T/SQL, precisa estar atento a algumas "tips" do SQL Server em seu dia-a-dia na empresa.



Part-2 Variáveis ​​table e JOIN's (DECLARE @table_variable_name TABLE)

Não use variáveis ​​de tabela em conjunto com JOIN. Use tabelas temporárias, CTEs (Common Table Expressions) em JOIN.


Embora as variáveis ​​table sejam muito rápidas e eficientes em muitas situações, o mecanismo do SQL Server a vê como uma única linha. Devido a isso, eles apresentam um desempenho horrível quando usados ​​em JOIN's. Tabelas temporárias apresentam melhor desempenho com JOIN's em comparação com as variáveis ​​da tabela.

Dica complementar: Criação de tabelas dentro de stored procedures? Cuidado!

Quando uma tabela é criada e utilizada dentro de uma mesma stored procedure, o otimizador não tem conhecimento das suas estatísticas, e assume que esta tabela tem 100 linhas e 10 páginas. Se a tabela criada é muito grande, esta suposição pode levar o otimizador a calcular um plano de acesso não otimizado / Errado. Para evitar este problema, crie a tabela em uma rotina anterior e utilize-a em outra.

Variáveis Locais ou Parâmetros na cláusula WHERE ? 

O otimizador não tem informações sobre o valor de uma variável, mas, em tempo de compilação, sabe o valor de um parâmetro. Isso posto, a utilização de parâmetros em cláusula where, leva o otimizador a produzir um plano de acesso mais eficiente.

mais recente, detalhamos esse hint no topico especifico: Dicas que todo DEV deveria conhecer
Parte 4 - Ad Hoc Queries (Forced Parameterization)

Exemplo sugestivo, observe que na primeira procedure

a Variavel @x recebe = b1 e logo em sequencia a variavel é passada como filtro WHERE b1 = @x
(O otimizador não tem informações sobre o valor de uma variável)

Na segunda procedure, em duas estapas: @x recebe = b1

Que é passado como parâmetro pra uma segunda procedure Exec s_p2 (@x) --solução
(Que força o otimizador a produzir um plano de acesso mais eficiente)

* Imagine no exemplo, uma tabela (t2) já criada anteriormente no escopo da procedure.

SQL SERVER - Dicas que todo DEV deveria conhecer part-1

    Nesta sequencia de tópicos abordaremos algumas dicas, que todo desenvolvedor deveria ter a oportunidade de conhecer. Todo desenvolvedor que programa em T/SQL, precisa estar atento a algumas "tips" do SQL Server em seu dia-a-dia na empresa.

Serão abordados diversos temas sequenciais, e depois da conclusão listaremos todos em um menu completo aqui.

Part-1 Transaction Log 
Part-2 Variáveis ​​table e JOIN's & Criação de tabelas dentro de stored procedures



Part-1 Transaction Log 

De modo simplista, todos imaginamos que quando executamos algum DML insert, update ou delete.
O SGBD registra em disco Transaction Log (faremos referencia com T-Log, daqui pra frente) para depois efetuar commit em mdf, certo?

Não - Errado.

Neste caminho simplificado, existe um camada de Log Buffer. Uma região em memoria responsável pelo buffer das informações, que somente apos check irá "commitar" esses dados em memoria para disco log. De maneira simplificada, esse é o WAIT mais comum relacionado ao T-Log.
Ele está relacionado ao tempo que SQL Server está esperando para escrever no disco.

Como podemos otimizar essa escrita ?

Nossa primeira Dica, neste tópico será a otimização do Transaction log, imaginem um loop de 10mil transações:

Já imaginou o trabalho que o SQL Server teria para abrir e fechar 10mil transações em loop?
Então imagine como seria muito mais simples, fazer tudo em uma única transação!

Padrão:
WHILE @id < 10000
   BEGIN
    INSERT INTO TABELA_TESTE VALUES(...)
   END

Melhoria:
BEGIN TRAN
   WHILE @id < 10000
   BEGIN
    INSERT INTO TABELA_TESTE VALUES(...)
   END
COMMIT

*
Por favor não confundam transaction begin tran  / while if begin de blocos de comando ok

Essa falha é muito comum em select into, update from também, onde indiferente da transação 
Já existiria um tratamento de erro no final If (@@Error > 0). O que torna totalmente adaptável o controle transacional no bloco de repetições.

No exemplo nosso tempo de execução baixou de forma considerável de mais de 2 minutos para 45 segundos! Ou seja, foi reduzido mais da metade do tempo! Essa melhora ocorreu por que o SQL Server processou as 10 mil inserções em uma única transação. Nem sempre é possível realizar essa otimização, mas ela pode ser uma boa solução.