Lançamento - Microsoft SQL Server 2022

  

Lançado oficialmente em novembro,  durante o evento anual Microsoft  Ignite  foi anunciado o grande lançamento do SQL Server 2022, a mais nova versão do principal banco de dados da Microsoft.

" Hoje estamos anunciando a prévia do SQL Server 2022, a versão mais integrada do SQL Server com Azure disponível, com inovação contínua em desempenho, segurança e disponibilidade." - Peter Carin CVP da Microsoft

O SQL Server 2022 se integra ao Azure Synapse Link e ao Azure Purview para permitir que os clientes obtenham insights, previsões e governança mais profundas a partir de seus dados em escala. A integração da nuvem é aprimorada com recuperação de desastres (DR) para a instância gerenciada do Azure SQL, junto com conexões sem ETL (extrair, transformar e carregar) para análise de nuvem, que permite que os administradores de banco de dados gerenciem suas propriedades de dados com maior flexibilidade e impacto mínimo para o usuário final. O desempenho e a escalabilidade são aprimorados automaticamente por meio de inteligência de consulta integrada. Há opções e flexibilidade entre linguagens e plataformas, incluindo Linux, Windows e Kubernetes.

Habilitado para Azure

HA/DR bidirecional para Azure SQL

Para garantir o tempo de atividade, o SQL Server 2022 está totalmente integrado ao novo recurso de link na instância gerenciada do Azure SQL. Com o novo recurso de link para a instância gerenciada SQL do Azure, agora você obtém todos os benefícios de executar um ambiente PaaS aplicado à recuperação de desastres - permitindo que você gaste menos tempo na configuração e gerenciamento, mesmo quando comparado a um ambiente IaaS. Isso funciona usando um Grupo de Disponibilidade Distribuída (DAG) interno para replicar dados para uma Instância Gerenciada SQL do Azure previamente implantada como um site de réplica de DR. A instância está pronta e esperando sempre que você precisar - nenhuma configuração ou manutenção demorada é necessária. Você também pode usar este recurso de link em cenários de escalabilidade horizontal de leitura para descarregar solicitações pesadas que podem afetar o desempenho do banco de dados. E estamos trabalhando para desenvolver mais recursos para dar suporte à movimentação bidirecional de dados.

Link de sinapse do Azure

Anteriormente, mover dados de bancos de dados locais, como SQL Server, para o Synapse exigia o uso de ETL. Como todos sabemos, configurar e executar um pipeline de ETL dá muito trabalho e os insights ficam para trás em relação ao que está acontecendo a qualquer momento. O Azure Synapse Link para SQL Server 2022 fornece feeds de alteração automática que capturam as alterações no SQL Server e as alimentam no Azure Synapse Analytics. Ele fornece análise quase em tempo real e processamento transacional e analítico híbrido com impacto mínimo nos sistemas operacionais. Depois que os dados chegam ao Synapse, você pode combiná-los com muitas fontes de dados diferentes, independentemente de seu tamanho, escala ou formato e executar análises poderosas sobre tudo isso usando sua escolha de Azure Machine Learning, Spark ou Power BI. Uma vez que os feeds de mudança automatizados apenas empurram o que é novo ou diferente,

Integração do Azure Purview

Recentemente, anunciamos a disponibilidade geral do Azure Purview como um serviço unificado de governança e gerenciamento de dados. Estamos empolgados em destacar que o SQL Server também está integrado ao Azure Purview para maior descoberta de dados, permitindo que você divida os silos de dados. Por meio dessa integração, você será capaz de:

• Verifique automaticamente seu SQL Server local gratuitamente para capturar metadados.
• Classifique os dados usando classificadores integrados e personalizados e rótulos de sensibilidade da Proteção de Informações da Microsoft.
• Configure e controle direitos de acesso específicos ao SQL Server.

Aprimoramentos de desempenho, segurança e disponibilidade

atuação

O SQL Server oferece desempenho diferenciado, com desempenho OLTP número um 1 e desempenho DW não agrupado número um em 1 TB 2 , 3 TB 3 , 10 TB 4 e 30 TB 5, de acordo com o Transaction Processing Performance Council independente. A inteligência de consulta integrada na inovação do SQL Server 2022 inclui:

• Para Query Store, estamos adicionando suporte para réplicas de leitura e permitindo dicas de consulta para melhorar o desempenho e mitigar problemas rapidamente sem ter que alterar a fonte T-SQL.
• Para o Intelligent Query Processing, estamos expandindo mais cenários com base em problemas comuns do cliente. Por exemplo, o problema do “plano sensível a parâmetros” se refere a um cenário em que um único plano em cache para uma consulta parametrizada não é ideal para todos os valores de parâmetros de entrada possíveis. Com o recurso de otimização Parameter Sensitive Plan do SQL Server 2022, habilitamos automaticamente a geração de vários planos ativos em cache para uma única instrução parametrizada. Esses planos de execução em cache irão acomodar diferentes tamanhos de dados com base nos valores de parâmetro de tempo de execução fornecidos.

Segurança

Nos últimos dez anos, o SQL Server teve menos vulnerabilidades do que a concorrência. 6 Com base nisso, o novo recurso de razão cria um registro de controle imutável de modificações de dados ao longo do tempo. Isso protege os dados contra adulteração por agentes mal-intencionados e é benéfico para cenários como auditorias internas e externas.

Disponibilidade

Com a mudança para uma distribuição mais global de funcionários e clientes, muitas organizações estão mudando para um ambiente de multi-gravação que permite que mudanças sejam feitas no banco de dados local e enviadas para outras réplicas em um fluxo bidirecional de atualizações. No entanto, se várias pessoas alterarem a mesma linha no banco de dados e as diferentes réplicas de gravação contiverem informações diferentes, anteriormente esse conflito de réplica ponto a ponto paralisaria toda a operação até que fosse resolvido. Com o SQL Server 2022, estamos automatizando a regra do último gravador vence. Agora, quando um conflito for detectado, a hora da modificação mais recente será escolhida para persistir em todas as réplicas. Isso ajuda a manter seus cenários de exibição múltipla funcionando sem problemas.

saiba mais

Saiba mais sobre o lançamento do SQL Server 2022 na  página da Web  e assistindo a sessões de aprofundamento no  Microsoft Ignite  , com o  Microsoft Mechanics  e no próximo  PASS Data Community Summit  virtual gratuito .

Grande abraços 

Gustavo Damatto - dba

Exame DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals – Material de estudo para a prova de certificação

 Nesse artigo eu gostaria de disponibilizar para vocês um guia de estudo gratuito para a prova de certificação DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals. Essa é uma oportunidade para estudar a prova sem muitas dificuldades e obter sua certificação Microsoft.

Este exame é uma oportunidade para validar o conhecimento dos principais conceitos de dados e serviços de dados relacionados do Microsoft Azure. Você terá 90 minutos para terminar a prova e ela possui de 40 a 60 questões. Até neste momento o exame está disponivel apenas em Ingles e Japones.

O conteudo pode traduzido para estudo portugues (pt-br) proprio site da Microsoft.

Describe core data concepts (15-20%)

Describe Types of Core Data Workloads
Describe batch data
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/batch-processing
• https://7wdata.be/business-analytics/batch-vs-real-time-data-processing/

Describe streaming data
• https://en.wikipedia.org/wiki/Streaming_data
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/implement-data-streaming-with-asa/

Describe the difference between batch and streaming data
• https://thenewstack.io/the-big-data-debate-batch-processing-vs-streaming-processing/

Describe the characteristics of relational data
• https://www.oracle.com/database/what-is-a-relational-database/
• https://binaryterms.com/relational-data-model.html
• https://docs.rackspace.com/support/how-to/properties-of-rdbmss-and-nosql-databases/

Describe Data Analytics Core Concepts
Describe data visualization (e.g., visualization, reporting, business intelligence)
• https://www.tableau.com/learn/articles/data-visualization
• https://www.cio.com/article/272364/business-intelligence-definition-and-solutions.html

Describe basic chart types such as bar charts and pie charts
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-types-for-reports-and-q-and-a
• https://chartio.com/learn/charts/how-to-choose-pie-chart-vs-bar-chart/
• https://chartio.com/learn/charts/pie-chart-complete-guide/#what-is-a-pie-chart

Describe analytics techniques (e.g., descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive, cognitive)
• https://www.investopedia.com/terms/d/data-analytics.asp
• https://insightsoftware.com/blog/comparing-descriptive-predictive-prescriptive-and-diagnostic-analytics
• https://www.expert.ai/blog/what-is-cognitive-analytics/

Describe ELT and ETL processing
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/etl
• https://www.integrate.io/blog/etl-vs-elt/

Describe the concepts of data processing
• https://www.mbaknol.com/management-information-systems/concept-of-data-processing/
• https://www.talend.com/resources/what-is-data-processing/

Describe how to work with relational data on Azure (25-30%)

Describe Relational Data Workloads
Identify the right data offering for a relational workload
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview
• https://azure.microsoft.com/en-us/products/category/databases/

Describe relational data structures (e.g., tables, index, views)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview
• https://www.cs.wcupa.edu/~zjiang/RDB_table.htm
• https://www.essentialsql.com/what-is-a-database-index/
• https://www.geeksforgeeks.org/sql-views/

Describe Relational Azure Data Services
Describe and compare PaaS, IaaS, and SaaS delivery models
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/fundamental-azure-concepts/
• https://www.nigelfrank.com/blog/iaas-vs-saas-vs-paas-a-guide-to-azure-cloud-service-types/

Describe Azure SQL Database
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/sql-database/#product-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview?view=azuresql

Describe Azure Synapse Analytics
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/synapse-analytics/

Describe SQL Server on Azure Virtual Machine
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/virtual-machines/sql-server/#overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/virtual-machines/windows/sql-server-on-azure-vm-iaas-what-is-overview?view=azuresql

Describe Azure Database for PostgreSQL, Azure Database for MariaDB, and Azure Database for MySQL
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/postgresql/
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/mariadb/
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/mysql/#product-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/mysql/single-server/overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/postgresql/single-server/overview

Describe Azure SQL Managed Instance
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/managed-instance/sql-managed-instance-paas-overview

Identify Basic Management Tasks for Relational Data
Describe provisioning and deployment of relational data services
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/provision-azure-sql-db/

Describe method for deployment including ARM templates and Azure Portal
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/single-database-create-arm-template-quickstart
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/single-database-create-quickstart?tabs=azure-portal
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/scripts/create-and-configure-database-powershell
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/arm-templates-content-guide?tabs=single-database
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/scripts/create-and-configure-database-cli

Identify data security components (e.g., firewall, authentication)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/secure-database-tutorial
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/security/fundamentals/infrastructure-sql#azure-sql-database-firewall
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/authentication-aad-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/security-overview#information-protection-and-encryption

Identify basic connectivity issues (e.g., accessing from on-premises, access with Azure VNets, access from Internet, authentication, firewalls)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/troubleshoot-common-errors-issues
• https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-database-support-blog/azure-sql-db-connectivity-troubleshooting/ba-p/1158677

Identify query tools (e.g., Azure Data Studio, SQL Server Management Studio, sqlcmd utility, etc.)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/connect-query-ssms
• https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/what-is-azure-data-studio
• https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/quickstarts/ssms-connect-query-sql-server

Describe Query Techniques for Data Using SQL Language
Compare DDL versus DML
• https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-ddl-and-dml-in-dbms/

Query relational data in PostgreSQL, MySQL, and Azure SQL Database
• https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/quickstart-postgres
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/mysql/connect-workbench
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/connect-query-portal
• https://azure.microsoft.com/en-us/blog/fast-and-easy-dev-with-azure-db-for-mysql-and-azuredb-for-postgresql/

Describe how to work with non-relational data on Azure (25-30%)

Describe Non-Relational Data Workloads
Describe the characteristics of non-relational data
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data
• https://docs.rackspace.com/support/how-to/properties-of-rdbmss-and-nosql-databases/#properties-of-nosql-databases

Describe the types of non-relational and NoSQL data
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data

Recommend the correct data store
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data#typical-requirements

Determine when to use non-relational data
• https://www.pluralsight.com/blog/software-development/relational-non-relational-databases
• https://docs.rackspace.com/support/how-to/properties-of-rdbmss-and-nosql-databases/

Describe Non-Relational Data Offerings on Azure
Identify Azure data services for non-relational workloads
• https://azure.microsoft.com/en-us/overview/nosql-database/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview

Describe Azure Cosmos DB APIs
• https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/choose-api-for-cosmos-db/

Describe Azure Table storage
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables/

Describe Azure Blob storage
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/blobs/

Describe Azure File storage
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/files/

Identify Basic Management Tasks for Non-Relational Data
Describe provisioning and deployment of non-relational data services
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/create-cosmosdb-resources-portal

Describe method for deployment including ARM templates and Azure Portal
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/create-cosmosdb-resources-portal
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/scripts/powershell/sql/create
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/scripts/cli/sql/create
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/quick-create-template?tabs=CLI

Identify data security components (e.g., firewall, authentication)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/database-security
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/how-to-configure-firewall
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/secure-access-to-data
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/database-encryption-at-rest

Identify basic connectivity issues (e.g., accessing from on-premises, access with Azure VNets, access from Internet, authentication, firewalls)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/troubleshoot-dot-net-sdk
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/how-to-configure-firewall#troubleshoot-ip-firewall
• https://github.com/Azure/azure-cosmos-dotnet-v2/issues/662

Identify management tools for non-relational data
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/data-explorer

Describe an Analytics Workload on Azure (25-30%)

Describe Analytics Workloads

Describe transactional workloads
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/online-transaction-processing

Describe the difference between a transactional and an analytics workload
• https://datawarehouseinfo.com/how-does-oltp-differ-from-olap-database/

Describe the difference between batch and real time
• https://7wdata.be/business-analytics/batch-vs-real-time-data-processing/

Describe data warehousing workloads
• https://www.itprotoday.com/sql-server/data-warehouse-workloads-and-use-cases
• https://azure.microsoft.com/en-us/updates/workload-importance-for-azure-sql-data-warehouse-is-now-generally-available/

Determine when a data warehouse solution is needed
• https://www.jamesserra.com/archive/2013/07/why-you-need-a-data-warehouse/

Describe the Components of a Modern Data Warehouse
Describe Azure data services for modern data warehousing such as Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight
• https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/data-lake/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-introduction
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/synapse-analytics/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/scenarios/what-is-azure-databricks
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/databricks/
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/

Describe modern data warehousing architecture and workload
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/enterprise-data-warehouse

Describe Data Ingestion and Processing on Azure
Describe common practices for data loading
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/design-elt-data-loading

Describe the components of Azure Data Factory (e.g., pipeline, activities, etc.)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-pipelines-activities
• https://www.youtube.com/watch?v=UQpAZVrRrzs

Describe data processing options (e.g., HDI, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory)
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hdinsight-overview
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/introduction
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/scenarios/what-is-azure-databricks
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/data-storage

Describe Data Visualization in Microsoft Power BI
Describe the role of paginated reporting
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/paginated-reports/paginated-reports-report-builder-power-bi

Describe the role of interactive reports
• https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Describe the role of dashboards
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/consumer/end-user-dashboards
• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/service-dashboards

Describe the workflow in Power BI
• https://curbal.com/blog/lesson/power-bi-workflow

Uma boa prova!

Boa sorte pessoal, sucesso.